• 神经网络的误差是内部链接权重的函数。
• 改进神经网络，意味着通过改变权重减少这种误差。
• 直接选择合适的权重太难了。另一种方法是，通过误差函数的梯度下降，采取小步长，迭代地改进权重。所迈出的每一步的方向都是在当前位置向下斜率最大的方向，这就是所谓的梯度下降。
• 使用微积分可以很容易地计算出误差斜率。