通过神经网络向前馈送信号所需的大量运算可以表示为矩阵乘法。

不管神经网络的规模如何，将输入输出表达为矩阵乘法，使得我们可以更简洁地进行书写。

更重要的是，一些计算机编程语言理解矩阵计算，并认识到潜在的计算方法的相似性。这允许计算机高速高效地进行这些计算。